算力时代从年初开始一直贯穿始终！

  【华为董事长最新发声：数字化的经济已经迎来算力时代】11月21日，华为公司董事长梁华说，算力已成为数字化的经济的核心生产力。梁华表示，数字正在重塑世界，数字化的经济已经迎来算力时代。加快算力基础设施建设，将有力推进数字技术使能各行各业数字化转变发展方式与经济转型，推动数字化的经济与实体经济深层次地融合，促进全球经济稳定和可持续发展。

  “原来需要20天才能完成的现场巡视工作，现在仅需2小时就可完成。算力让无人电力巡检成为了可能，更安全高效。”11月21日，华为公司董事长梁华说，算力已成为数字化的经济的核心生产力。

  梁华是在广东东莞举行的华为2023可持续发展论坛上做出上述表述的。梁华认为，以联接和算力为代表的新一代数字基础设施，已成为经济社会持续健康发展的关键基础和核心生产力，对人类社会的可持续发展至关重要。

  梁华表示，数字正在重塑世界，数字化的经济已经迎来算力时代。加快算力基础设施建设，将有力推进数字技术使能各行各业数字化转变发展方式与经济转型，推动数字化的经济与实体经济深层次地融合，促进全球经济稳定和可持续发展。

  从智能家居到智慧出行、从AI质检到智能机器人、从天气预报到智慧城市运营……当前，人类社会正加速迈入智能世界，5G、人工智能、云计算等数字技术的融合发展和普及应用，正深刻改变人们的生活与生产方式。

  “数字经济时代，算力是新型生产力，在推动科学技术进步、赋能行业数字化转型、促进经济社会持续健康发展等方面发挥逐渐重要的作用。”梁华说。

  2022年全球算力指数评估报告说明，算力指数平均每提高一个点，就会带动国家数字化的经济和GDP分别增长3.5‰和1.8‰。算力基础设施的发展将为各行各业注入活力，提升生产效率，同时也创造新的社会价值。

  梁华表示，华为致力于打造基础软硬件平台，构建面向通用计算的鲲鹏计算生态和面向人工智能的昇腾AI计算生态，为世界提供“鲲鹏 昇腾”的多样性算力。同时，通过硬件开放、软件开源、使能合作伙伴，把算力转化为数字生产力，助力各行各业的数字化、智能化转型。

  他举例称，在民生领域，基于鲲鹏软硬件平台为医保系统提供集约高效的算力支撑，为医保住院结算、异地就医等场景实现了线上数字化服务，让数据多跑路、人们少跑腿，用算力守护生活安康。

  在制造领域，基于昇腾AI集群的推理服务能力，实现了从钢坯到转钢到轧钢的全流程智能识别和自动化，转钢准确率高达100%，给艰苦的转钢工作方式带来了根本改变，算力助力生产效率提高的同时，让工作环境更安全舒适。

  在能源领域，基于昇腾基础软硬件平台，通过AI推理算法对超长距离的输电线沿路图像视频做多元化的分析，实现实时异常预警和上报，使得原来需要20天才能完成的现场巡视工作，仅需2小时就可完成。算力让无人电力巡检成为了可能，更安全高效。

  “算力慢慢的变成了数字化的经济的核心生产力，加快算力基础设施建设，将有力推进数字技术使能各行各业数字化转变发展方式与经济转型，推动数字化的经济与实体经济深层次地融合，促进全球经济稳定和可持续发展。”梁华说。

  除了加快算力基础设施建设，让更多的人与高质量网络联接，也是华为推进可持续发展的重要抓手。

  梁华引用ITU最新报告说明，人们的覆盖鸿沟在逐步缩小，目前全球仅有5%约4亿人口生活在没有网络覆盖的地区。同时，人们在使用互联网方面的鸿沟并不乐观，截至目前全球仍有33%近26亿人口没有接入互联网，其中大多数来自发展中国家和贫困农村地区。

  “实现让人人享有更方便快捷与高质量网络联接的理想，仍然任重道远。”梁华表示，华为正与国际电信联盟（ITU）等国际机构合作，持续推动偏远地区融入数字时代。

  去年，华为宣布加入ITU Partner2Connect计划，承诺到2025年，为全球80多个国家1.2亿偏远区域人口提供联接到数字社会的能力。

  梁华说，截至2023年10月，华为的ICT解决方案已为全球近80个国家9000万偏远区域人口提供联接到数字社会的能力。

  “在偏远的农村场景，我们通过RuralStar、RuralLink等创新解决方案，实现免机房、免光纤、免市电的极简部署，让更多人轻轻松松实现联接，获取所需要的信息和服务。”梁华说。

  梁华认为，当前，联接已无处不在，享有稳定、连续的网络联接，是数字时代人们的基本需求和权利，也是数字化的经济发展的基石。

  2. 中贝通信与海通恒信国际融资租赁股份有限公司签署战略合作协议。双方围绕智算中心项目建设与运营业务开展合作，包括算力服务器、数据中心设备与配套设施融资租赁；中贝通信利用算网技术能力，负责智算中心建设运营、提供所需设备采购与技术上的支持；海通恒信依托自身资金实力、长期资金市场和金融创新的能力，为中贝通信算力项目提供融资租赁业务，3年内向中贝通信算力项目提供不低于50亿元人民币的融资租赁服务，双方一同推进客户服务

  在近日的华为全联接大会上，孟晚舟在演讲中表示，算力是AI发展的核心驱动力。她认为，“算力稀缺和昂贵，慢慢的变成了制约AI发展的核心因素”。

  “华为致力于打造中国算力底座，为世界构建第二选择，做厚‘黑土地’，满足各行各业多样性的AI算力需求，”孟晚舟直言。

  不久前的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）上，任正非在与学生交流时表示：“我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力，第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象”。

  华为新老两代领军人物，先后着重提到算力，说明在未来的科技发展中，算力的地位确实值得着重关注。那么，到底什么是算力？在我国又发展到了什么水平？

  从古代的算盘到如今的超级计算机，承载的都是人类的算力。而从信息时代的方面出发，算力就是指我们通过对信息数据来进行处理，实现目标结果输出的计算能力。

  电脑的诞生，是人类算力革命的一次跃升，而进入21世纪后，云计算的出现，又将算力技术推向了一个新的高度。

  目前，在AI和深度学习的深度赋能下，智能汽车、无人驾驶、元宇宙、区块链、AI 机器人等场景持续迭代升级，多种场景下算力需求持续增加。以传统计算集群为主的云计算发展模式，也逐渐不能够满足未来的发展，“云、边、端一体化”的算力革命慢慢的开始显露雏形。

  按照《中国算力白皮书(2022年)》的定义，算力大致上可以分为四部分：通用算力、智能算力、超算算力和边缘算力。

  其中，通用算力以CPU芯片输出的计算能力为主；智能算力以GPU、FPGA、Al芯片等输出的AI计算能力为主；超算算力以超级计算机输出的计算能力为主。边缘算力，主要是以就近为用户更好的提供实时计算能力为主，是前三种的组合，用以解决网络延迟产生的问题。

  未来算力革命的发展的新趋势，将是以智能算力为核心的多种算力形式的融合，多场景共荣算力生态正在成型。而随着科学技术创新的不断涌现，算力的新应用场景也日益丰富，需求量将持续激增。

  以备受瞩目的ChatGPT为例，GPT-3模型包含1750亿参数，训练成本达1200万美元。而谷歌发布的PaLM-E包含5620亿参数，GPT-4则包含数万亿级别参数。

  显而易见，人工智能大模型的训练、推理需要大量的算力支撑，其中训练消耗更多。而大模型的更新迭代，必须以先进的AI芯片作为算力基础。

  这里也就能够理解，任正非和孟晚舟为什么对算力如此看重。而华为的《泛在算力》报告说明，未来人工智能、物联网、区块链、AR/VR 技术发展将带来对算力随时、随地、随需、随形(Anytime、Anywhere、Any Capacity、Any Object)的 4A 能力要求。

  以“随时”为例，在无人驾驶汽车场景中，路况信息复杂多变，无人驾驶汽车需要确保针对行驶过程中的任何突发性状况做“随时”反映，算力对路况、车况监控的“专注度”就有了更高的要求。

  未来，智能应用场景将无处不在，无时不在，任意量级场景与终端设备的算力需求，也需要可以有效的进行自适化的调配。

  正如孟晚舟在演讲中所说，算力慢慢的变成了未来AI时代发展的瓶颈。她指出，华为将充分的发挥其综合优势，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。

  与全世界的发展的新趋势相近，AI技术快速崛起后，国内众多大模型产品纷纷出现，呈现百花齐放的状态。比如阿里的通义千问、腾讯的混元、百度的文心一言大模型、科大讯飞的星火大模型，以及被寄予厚望的华为盘古大模型。

  此外，还出现了众多面向垂直行业的大模型，比如医联所推出的MedGPT具备全流程智能化诊疗能力；“天擎”美亚公共安全大模型，具备警务意图识别、警务情报分析、案情推理等推理能力等等。

  从数据上看，我国算力成就很明显，已变成全球第二算力大国。截至2022年底，我国算力总规模已达到了180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算)，占全球算力规模的31%，年增长率近30%，算力核心产业规模已达到1.8万亿元。

  智百道观察发现，随着各类新应用场景的出现，国内互联网大公司相继布局GPT类大模型，预训练+持续调优+应用推理正在带来大量算力需求，对全社会算力资源提出更高要求。

  国家层面上，对数字基础设施建设的力度正在加大，各地都在加速建设数据中心，打造关键基础设施算力网络，其中有代表性的“东数西算”工程正在持续推进。

  近期，北上广深政府出台一系列促进算力落地的政策。比如北京提出，到2025年基本建成具有全球影响力的AI创新策源地；上海提出，2025年数据中心超过18000PFLOPS；深圳与科技部共同布局国家超算深圳中心二期项目等等。

  据国家信息中心联合浪潮信息发布的《智能计算中心创新发展指南》测算，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动AI核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。

  所以，不难预见，算力市场潜力很大。智百道认为，尤其是在围绕人工智能技术的大模型领域，不论是通用大模型如文心一言、通义千问，还是垂直应用，比如一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型，都将大幅度的提高对算力的需求。

  但是，国内投资的人对算力的认识仍处于初级阶段，大部分仍局限在“IDC”+“服务器”两大产业链中，相比算力革命的新机遇，其似乎更担心“算力过剩”。

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